从成本上来看，短期就算在地壳上打出深孔，可以由赵青一个人完成，但除非重点开采珍稀金属，否则难以回本，但保证矿产资源上的自给自足，不被外人卡脖子，才是她主要的目的。
具体的产出，目前尚不清楚，赵青所预计的小目标，大概是在建成5~10座钻井之后，年产1000吨黄金的样子，地点则分布在俄勒冈州、内华达州、怀俄明州一带，黄石热点过去1600万年来所经过的区域。
这里面距离地面较近的岩浆总量，至少有数万立方千米，矿产资源丰富，可能有十万吨之多的黄金，超过了当前全球已探明的黄金资源储量，是M国黄金储备的十余倍。
不得不说，深藏在地底深处的矿产资源，远比较浅地层的要多得多，完全不是一个数量级的存在，岩浆采矿技术的出现，将会彻底逆转人类各种矿物越挖越少的局势。
当然，在地下大搞工程，难免会引发一些地质波动，虽然有助于释放地底岩浆库的压力，但也可能会导致频繁的小地震，这正是她在除运输成本要素外，首先考虑在M国西部开矿的原因。
……
在熔岩池中用携带气泡的剑罡继续试了试，赵青心中微动，随手在周围的山岩里寻了几个点位探了探矿，运使她曾经开发出来的探矿功法，进一步验测了矿产资源的种类与丰度。
紧接着，她飞身纵起，把罗纳德唐登山前因减重而留下的行李，与一枚泪珠池中的堕天使金币投到了岩浆里，这是因为这些东西早就被暗中附上了定位追踪器，需要销毁以展露出相应的态度。
做完了这一切后，赵青在火光缭绕的烟雾笼罩之下，转而飞向了俄勒冈州濒临太平洋的西海岸，气场的温度维持在千度上下，足以被卫星监测到，迅速遁入了浅海中，开始了潜行。
在离岸数千米的地方，她又特意分出了几条轨迹变化多端的火线，朝着四面八方散开，起到让人难以分辨其真实去向的效果，实则是令暗面势力更加相信火之王苏醒的诱饵。
而真实的情况却是，罗纳德唐这个诺顿的化身，已然在她的掩护与“老仙人”的指点之下，穿过了几条不为人知的废弃火山熔岩管，无声无息之间潜进了一辆提前准备好的房车。
通过伪装成被三姐妹火山喷发惊吓到的游客、拼命朝着远处奔逃的方式，老唐撤离现场的行为丝毫不显得突兀，并在经过了傻瓜式的易容教导且予以实践之后，没有在沿路查验下露出半分破绽。
跟赵青自西海岸离开不同，老唐所走的将是全然相反的道路，先是重返M国东海岸，再经过非洲抵达亚洲，避开那些监控网络发达的地区，最终来到华夏，进入到“安全区”。
而在此期间，火山遍布的夏威夷群岛，也会成为赵青再度伪装成“青铜与火之王”出手的地点，除了持续吸引注意力之外，这个比黄石还要更加活跃的地幔热点，也是未来矿井开凿的理想位置之一，值得探查一二。
再然后，她自然得返还苏格兰的原圣殿会总部，赶着时间主导最近多个项目的开发与研究，以及跟周边势力商讨一系列的合作方案，用极高的工作效率，让人根本无法想象赵青居然抽空出去了一趟。
那些圣殿会所拥有的尖端医疗技术与药品，其实验数据由于涉及到了众多不合法的生物实验，没法通过相关国际机构的审评，完全是“黑科技”与“黑药”，因此在短时间内，只能在“黑市”进行流通与交易。
在“共享”部分技术之前，相较常规的检测项目，赵青专门研究了它们对于修炼的影响，包括经脉韧性与通畅度、丹田气海初始容量，精神力强度与消耗，灵魂与大脑契合度等方面，打算开发出降解有害成分的新版本。
此外，她更是启动了对人类基因组计划的全面深入验证，分析各基因的功效，并初步开展了对混血种表层基因测定的计划――这里的深层基因，指的是难以检测的、精神层面的超凡遗传。
同时，赵青也从死侍与龙血乌贼供应优质材料的事件中获得了不少灵感，敲订了定向培养可以直接产出电池的变异生物的方案。
目前，她从鲍鱼体内一种可迫使碳酸钙分子定向排列的蛋白质着手，辅以龙血诱导变异与噬菌体基因编辑等技术，制定了让多种软体贝类自主生长出钙离子电池主体材料的研究方向，让它们的壳成为高度有序的纳米材料。
而这并非赵青所研究的重点，仅仅是她在通晓无数学识之后，随意作出的创新之一罢了。
相比之下，与其推广玄冰材料与质子半导体芯片有关的，对神经信号的解码与编码，才是她未来布局的关键所在。
在涉及到脑机接口的这个领域，跟耗资巨大、成果却寥寥无几的圣殿会不同，有着“他心通”的赵青，可以直接感知常人的思维活动，实时解析对方的想法，自然是突飞猛进。
短短几个小时内，她就搓出了一枚微型玄冰芯片，初步实现了它与特定神经的并联交互，令数名实验者在加减乘除上的运算速度提升了上万倍，接近或达到了计算器的水平。
实际上，就是在读取数据信息后由芯片直接计算出结果，然后输出“告知”负责该工作的众多神经元，抢先报出答案，让大脑在几乎无意识的状态下就能“灵光一闪”，涌现出一串准确的数据。
不过想要嵌入更复杂的运算，就有些困难了。
因为不同的人在想到开根号、开平方这些在自然界中不太直接的计算、或者说较为抽象的概念，神经信号可能有着显着的差别，需要兼容多种模型，重新设计。
作为后天建立起来的思维模型，这跟自然界本就存在的运动神经信号的高度相似性截然不同，毕竟前者属于进化出来的高等智慧，承载着人类的想象力、创造力和逻辑思维能力，后者仅仅是动物天生就有的本能。
随着运算符号的复杂程度不断提升，模型数量很可能将呈指数级增长，不亚于为每一片独特的雪花量身定制一副手套，到了前沿数学、物理的领域，恐怕得采用数以千万计的仿生神经元才能进行正常的信息交互。
值得一提的是，这种速算能力的提升，最好凭借着“直觉”当场报出答案，这样准确率最高，倘若慢慢思考，尽可能地“深思熟虑”，反而会增加出错的可能，其背后隐藏着神经网络系统的基础机制。
随着时间的推移，抢先作答的芯片在众多神经元中的权重不断下降，它的结果很可能不被信赖，让其他“愚蠢”的神经元给出的错误答案占据上风，使得正解淹没在海量的无效信息中。
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